自2017年推出以来，Transformer模型架构一直是人工智能的基础要素，推动了自然语言处理、机器翻译等领域的进步。不过，该模型在可扩展性、计算效率以及应对日益复杂任务等方面，仍面临着诸多挑战。而Titans模型架构的诞生，旨在通过整合受人类认知 ...

在谈到推出 Titans 的初衷时，论文一作 Ali Behrouz 表示，「注意力机制一直是大多数 LLM 进展的重要组成部分，不过它无法扩展到长上下文。因此，Titans ...

Google 的 Titans 架构为更复杂、更注重上下文的 AI 应用开辟了新的可能性。随着该领域研究的继续，我们可能正在见证人工智能新范式的早期阶段 - 这使我们更接近于创造真正智能的系统，能够以更符合人类认知的方式理解和与世界互动。随着 ...

在人工智能技术日益渗透各个行业的背景下，哈啰臻有钱近日宣布推出全新AI客服服务系统，力图通过前沿的技术解决方案，提升用户体验。这一消息无疑引发了业界的广泛关注和热议，尤其在谷歌研究院发布的“Titans”系列模型架构加持下，AI客服的未来前景愈发光明 ...

想挑战 Transformer 的新架构有很多，来自谷歌的“正统”继承者 Titan 架构更受关注。 英伟达把测试时间计算（Test-time Computing）称为大模型的第三个 Scaling Law。 Titans 比 ...

谷歌发布Transformer架构的继任者Titans: 提出了一种新的神经长期记忆模块，它可以学习记忆历史背景，并帮助注意力在利用过去长期信息的同时关注当前背景。这种神经记忆具有快速并行训练的优势，同时还能保持快速推理 ...

在当前人工智能技术快速发展的背景下，哈啰臻有钱近日宣布推出其全新客服服务系统，基于谷歌最新的Titans模型架构。这一创新不仅代表了AI客服技术的进步，也预示着未来智能服务的巨大潜力。Titans模型以其独特的仿生设计和深度记忆机制，能够在提供客户服务时，通过更长的上下文理解与记忆增强用户体验，展现出强大的市场竞争力。

IT之家 1 月 20 日消息，谷歌研究院发文，公布了“Titans”系列模型架构，相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制，支持超过 200 万个 Token 的上下文长度，目前相关论文已发布在 arXiv 上 ...

谷歌推出新型 AI 模型架构：Titans 打破上下文限制，引领未来智能 随着人工智能技术的飞速发展，谷歌研究院最近公布了其创新的“Titans”系列模型架构，这一突破性的技术将有望打破现有 AI 模型的上下文限制，引领未来的智能技术。

1月20日，谷歌研究院公布了一种名为“Titans”的新型模型架构。这种新模型架构的最大特点是采用了“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制。相比业界流行的Transformer模型，Titans支持超过200万个Token的上下文长度。这一系列模型架构通过引入深度神经长期记忆模块有效解决了上文所述的问题。