题目来自500多家机构的1000多名学者，最终入围的题目有3000多道，全部都是研究生及以上难度。 史上最难的大模型测试集来了！ 包括o1在内，没有任何一个模型得分超过10%。

本次推出的 SmolVLM-256M-Instruct 仅有 2.56 亿参数，是有史以来发布的最小视觉语言模型，可以在内存低于 1GB 的 PC 上运行，提供卓越的性能输出。 SmolVLM-500M-Instruct 仅有 5 ...

研究中最具警示性的发现是：45%的第三方应用存在无正当理由访问用户敏感信息的行为。这些应用虽然为网站运营提供必要支持，但多数并不需要获取用户隐私及财务数据。以"最小必要"原则限制应用权限，应成为企业的基础安全策略。

据称，德州阿比林（Abilene）已经获批875英亩地（约354万㎡），面积堪比纽约中央公园，计划打造10个数据中心。未来，4年耗资共5000亿美金，在全美建设共20座超算中心。

Meta员工在TeamBlind爆料，点燃了一把火。自诩开源先锋的Meta，直接被DeepSeek这家中国公司整得无地自容。不仅工程师争分夺秒复现模型，年薪超过DeepSeek训练成本的高管们，心底也有点虚。

工程师正在疯狂地分析 DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西。 DeepSeek 开源大模型的阳谋，切切实实震撼着美国 AI 公司。 最先陷入恐慌的，似乎是同样推崇开源的 Meta。 最近，有 Meta 员工在美国匿名职场社区 ...

众所周知，Meta 在人工智能领域扮演着重要角色，Llama 作为大模型界的 Linux，许多商业公司都建立在其之上， 数据分析软件公司 Databricks 也不例外，也是基于此模型构建的。Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在本周的一次采访中表示，Databricks 与 Meta 的 Llama 团队合作密切。

苏格拉底曾提到的门诺悖论（Meno's paradox）认为，人只能学会自己已经知道的事情；而关于AI辅助编程，谷歌资深工程师最近的一篇博客告诉我们，类似的知识悖论同样存在。 针对这一现象，前谷歌产品经理Peter Szalontay，以及现任的谷歌Chrome的工程团队领导Addy Osmani都给出了自己的分析，并提供了一些如何使用AI辅助编程的建议。

去年10月，Anthropic联合创始人Daniela Amodei在接受采访时表示，虽然当前AI编程还不能完全取代工程师，仍需人为给予一定引导，但Claude 3.5 Sonnet显著提升了开发者的工作效率，Anthropic甚至会据此调整招聘计划。

CUA能够如此之强，是因为建立在OpenAI多年关键研究——多模态、推理和安全性领域基础之上。通过融合GPT-4o的视觉能力、深度推理技术和创新的强化学习方法，研发团队攻克了AI操作计算机的诸多技术难关。

OpenAI 表示：「Operator 可将 AI 从被动工具转变为数字生态系统的积极参与者。它将简化用户的任务，并为那些希望获得创新客户体验并希望提高转化率的公司带来智能体的好处。」OpenAI 也宣布了当前的一些合作企业与服务，包括 DoorDash、Instacart、OpenTable、Uber 等。同时，OpenAI 还在努力改善 Operator ...

马斯克预言在三到四年内，AI 将取代大多数脑力工作，加之机器人技术的长足进步，体力劳动也逐步由机器分担或完全替代。大规模的“机器生产”与“AI 服务”将显著减少对人类日常劳动的依赖。 2025年1月10日，马斯克在CES 2025大会期间的访谈上提出了六大核心议题，依次从AI到机器人，再到自动驾驶、脑机接口、火星殖民以及人类未来的生存与发展。马斯克为我们描绘了一个人类与机器深度共生、跨越星球边界的 ...